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普通图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。这就是步骤二：高中工作数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。
随后，中职2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），学校所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。然后，月愿为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。
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